Камеры для микроскопии

Как и любая другая сфера деятельности, микроскопия в равной степени привлекает к себе и любителей и профессионалов. И, конечно же, те и другие прибегают к микроскопам, оснащённым камерами и системами визуализации – с тем, чтобы исследования можно было сохранить, а в более глобальном смысле – сформировать масштабные системы документирования и базы данных исследований, структурируя изображения, добавляя их в отчёты, учебные и демонстрационные материалы и т. п. Но если на ранних моделях микроскопов картинку фотографировали с применением щелевых фотоаппаратов, то на сегодняшний день такая технология безнадёжно устарела, и на современном рынке представлены более совершенные камеры для микроскопии – как встроенные, так и приобретаемые отдельно.

Камеры для микроскопии могут использоваться не только для захвата изображения и вывода его на ПК, но и для решения таких дополнительных задач, как преобразование картинки в оттенки серого, определение расстояния между точками, вставка текста на картинку, вычисление площади фигур, бинаризация картинки и т. д.

Ключевые параметры, влияющие на выбор камеры для микроскопии

Для принятия оптимального решения о приобретении камеры для микроскопии следует обратить внимание на ряд технических характеристик. Первая из них – размер точки или, как это принято говорить, пикселя (данное слово произошло от английского словосочетания «picture element»). Из него складывается картинка, отображаемая на компьютерном мониторе, следовательно от данной характеристики зависит качество получаемого изображения.

Кроме того, следует учитывать физический размер матрицы: чем она больше – тем лучше для работы. Вот почему даже если приобрести камеру с максимально возможным количеством пикселей, можно не получить желаемого эффекта, в случае, если матрица будет наделена малыми размерами. Так или иначе, разрешение современных камер для микроскопии зачастую достигает десятков миллионов пикселей, такие модели широко используют в деятельности крупных научно-исследовательских центров и лабораторий, в микробиологии, медицине и других областях, в которых точность исследований напрямую зависит от качества картинки.